AI 모델과 추론 수준 고르기: 클로드와 코덱스의 모델 한눈에 비교 | AI로 일하기 03
모델을 바꾸면 일하는 AI가 바뀌고 추론 수준을 올리면 같은 AI가 더 오래 생각합니다. 클로드와 코덱스의 모델과 추론 단계를 표로 비교하고 업무에 맞게 고르는 순서를 2026년 11월 공식 안내 기준으로 정리했습니다.

광고 세팅과 GA4 퍼널 분석부터 구독 서비스의 리텐션까지 실무에서 직접 부딪히며 배운 것을 씁니다.도구 사용법보다 데이터를 보며 어떤 질문을 던져야 하는지에 무게를 둡니다.
일주일에 한 번씩 써 볼 생각입니다.
챗GPT나 클로드를 채팅창에서만 쓰고 계신가요? 같은 AI도 브라우저, 앱, 터미널 중 어디서 쓰느냐에 따라 AI가 해 주는 일과 내가 직접 할 일이 달라집니다. 그 차이를 표로 비교하고 처음 시작하는 순서를 정리했습니다.
AI가 일의 많은 부분을 대신해 주는 지금, 일 잘하는 사람의 기준이 어떻게 달라지고 있는지 실무자의 시선으로 정리했습니다. 덜 중요해진 것과 사람에게 더 요구되는 역량을 함께 다룹니다.
GA4 퍼널 분석이 인사이트로 이어지지 않는 이유는 전환율만 보기 때문이다. 퍼널 단계 정의, 이탈 지점 분석, 개선 실험 연결까지 실무 프레임워크를 다룬다.

지금 가장 관심이 있는 건 AI입니다.그로스해킹에는 성장 전략과 분석을, 디지털 마케팅에는 광고와 트래킹 실무를 담았습니다.생각노트는 마케터로 일하며 든 생각을 적어 두는 곳입니다.
최신 글이 맨 위에 있고, 2020년에 쓴 첫 글까지 한 줄씩 정리해 두었습니다.

디지털 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, SaaS 마케팅 실무를 하고 있는 그로스 마케터입니다.글을 읽다 궁금한 점이 생겼거나 다뤘으면 하는 주제가 있다면 편하게 메일 주셔도 좋습니다.