GA4 퍼널 분석이 인사이트로 이어지지 않는 이유 — 전환율보다 중요한 것
GA4 퍼널 분석이 인사이트로 이어지지 않는 이유는 전환율만 보기 때문이다. 퍼널 단계 정의, 이탈 지점 분석, 개선 실험 연결까지 실무 프레임워크를 다룬다.
GA4와 GTM으로 무엇을 어떻게 수집할지 설계하고 세팅합니다. 데이터를 쌓기 전에 그 데이터로 어떤 질문에 답할지부터 함께 정합니다.
쌓인 데이터로 퍼널과 리텐션을 들여다보고, 사용자가 어디서 빠져나가는지와 무엇부터 실험해 볼지를 정리합니다. 요즘은 AI를 함께 써서 데이터 정리부터 분석과 리포트까지 에이전틱 워크플로우로 이어서 작업하고 있습니다.
스타트업 육성 프로그램에서 초기 기업의 마케팅과 데이터 고민을 함께 보고, GA4를 처음 다루는 분들께 강의합니다.
강의나 컨설팅 문의, 블로그에서 다뤘으면 하는 주제가 있다면 yjlee0906@gmail.com로 편하게 메일 주셔도 좋습니다.
GA4 퍼널 분석이 인사이트로 이어지지 않는 이유는 전환율만 보기 때문이다. 퍼널 단계 정의, 이탈 지점 분석, 개선 실험 연결까지 실무 프레임워크를 다룬다.
마케팅·개발·디자인을 함께 배우는 마개이너 스터디 8·9기 졸업 후기다. fbclid와 GA 유입 추적 문제처럼 실무에서 마주치는 특수 케이스를 해결할 수 있었던 경험을 중심으로, 마개이너가 디지털 마케터에게 어떤 실질적 성장의 기회를 제공했는지 돌아본다.
카카오모먼트 비즈보드는 DA임에도 SA 수준 전환율을 보이는 강력한 채널이다. 소재 저장 후 위치 복귀 불가, 광고그룹 복사 제한, 주관적 검수 기준 등 실무 마케터가 체감한 개선 희망사항 TOP5를 정리한다.
AI 에이전틱 워크플로우로 일하는 중
데이터 마케팅 컨설팅 회사에서 컨설턴트로 일하고 있습니다.그 전에는 여행 플랫폼에서 그로스 마케터로, 에듀테크 스타트업에서 PM으로 일했습니다.요즘은 데이터 정리부터 분석과 리포트까지 AI 에이전트와 나눠 맡으며 일합니다.